先进商业模式成功的根本，在于是否能比以往更高效地解决传统模式未能解决的问题，这也是互联网金融的价值和意义。而不断迭代服务提升核心业务的数字化程度，也是消费金融行业获得持续生命力的必须条件。
金融的本质是风险控制，人工智能驱动金融科技，智能风控成为消费金融行业的主要竞技场。金融行业的下半场，拼的是智能风控。
自成立以来，小花钱包始终坚持充分的科技赋能、技术应用的道路，运用大数据与人工智能科技引领金融业务前行，提高金融服务的效率，用金融科技破解金融难题。
据了解，小花金融已经被纳入金融城《消费金融风控创新白皮书》案例，以及央行金融研究所编写的《金融科技：发展趋势与监管》经典案例。
小花钱包通过纯线上的大数据风控技术提高放款效率，其结合云计算和大数据模型，自主研发出RiskAI系统。
在欺诈识别服务方面，小花通过与多家第三方征信机构合作，利用多维度征信数据对用户进行交叉核实与画像，杜绝批量集中的恶意欺诈风险;RiskAI系统还可提升业务自动化程度，实现自动精准获客，自动化风险识别辅助技术，自动化系统运维，将系统响应效率不断提高，极大提升用户体验。目前RiskAI已实现每天处理2万件，件均处理时效平均仅需3-5分钟，极大地提升了处理效率。
对比传统借贷产品繁琐的资料提交、冗长复杂的申请流程，用户简单操作三步即可申请小花信用额度。小花钱包以简便的申请步骤和高效的信贷审批策略，在做好反欺诈的同时，极大改善了用户体验。
正是由于小花钱包坚持以用户体验为核心，通过科技创新与风控体系优化，积极连接多元化的场景方，才能朝着稳健增长的目标不断前行。
未来，小花钱包将持续动态优化人工智能技术和大数据风控，为投资人提供稳健安全的质优资产，为行业树立智能风控标杆。